Moving Average Qualitätskontrolle

Was ist ein gleitendes Durchschnittsdiagramm Eine Art von zeitgewichteten Kontrolltafeln, die den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen darstellt. Dieses Diagramm verwendet Steuergrenzen (UCL und LCL), um zu bestimmen, wann eine Außer-Steuer-Situation aufgetreten ist. Moving Average (MA) - Diagramme sind effektiver als Xbar-Diagramme bei der Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur 1 Beobachtung pro Untergruppe gibt. Jedoch werden EWMA-Diagramme allgemein gegenüber MA-Diagrammen bevorzugt, da sie die Beobachtungen gewichten. Die Beobachtungen können entweder Einzelmessungen oder Untergruppen sein. Bewegungsdurchschnitte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet, die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen erstellt werden. Beispiel eines gleitenden Durchschnittsdiagramms Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren möchte den Durchmesser aller in einer Woche produzierten Rotoren verfolgen. Die Durchmesser müssen nahe am Ziel liegen, da auch kleine Verschiebungen zu Problemen führen. Die Punkte scheinen zufällig um die Mittellinie zu variieren und sind innerhalb der Kontrollgrenzen aber es gibt einen Punkt, der nahe an die Kontrollgrenze kommt, die Sie untersuchen möchten. Kontakt Info-Site-Suche Wissenscenter, wenn eine gleitende durchschnittliche Reichweite Diagramm verwenden Wie bei anderen Regelkarten. Moving Average Charts werden verwendet, um Prozesse über die Zeit zu überwachen. Die x-Achsen sind zeitbasiert, so dass die Diagramme eine Historie des Prozesses zeigen. Aus diesem Grund müssen Sie Daten haben, die zeitgesteuert sind, die in der Reihenfolge eingegeben werden, aus der sie generiert wurden. Wenn dies nicht der Fall ist, können Trends oder Verschiebungen des Prozesses nicht erkannt werden, sondern stattdessen einer zufälligen (häufigen) Variation zugeschrieben werden. Moving Average Charts werden im Allgemeinen in unserer SPC-Software zur Erkennung kleiner Verschiebungen im Prozessmittel verwendet. Sein wichtiges, zu wissen, wie man bewegliche Durchschnitte benutzt, um kleine Verschiebungen in deinem Prozess zu ermitteln. Moving Average Charts erkennt Verschiebungen von .5 Sigma auf 2 Sigma viel schneller als Shewhart-Diagramme (zB X-Bar und Individual-X Charts) mit der gleichen Untergruppengröße. Sie sind jedoch langsamer bei der Erfassung großer Verschiebungen im Prozessmittel. Darüber hinaus können aufgrund der Abhängigkeit von Datenpunkten keine typischen Laufprüfregeln verwendet werden. Moving Average Charts können auch bevorzugt werden, wenn die Untergruppengröße 1 ist. In diesem Fall kann ein alternatives Diagramm das Individual-X-Diagramm sein. In diesem Fall müssten Sie die Verteilung des Prozesses abschätzen, um seine erwarteten Grenzen mit Kontrollgrenzen zu definieren. Der Vorteil von Cusum. EWMA - und Moving-Average-Diagramm besteht darin, dass jeder aufgezeichnete Punkt mehrere Beobachtungen enthält, sodass Sie den zentralen Grenzwertsatz verwenden können, um zu sagen, dass der Mittelwert der Punkte (oder der gleitende Durchschnitt in diesem Fall) normal verteilt ist und die Kontrollgrenzen klar definiert sind. Eine weitere Verwendung der Moving Average Charts ist für Prozesse mit bekannten intrinsischen Zyklen, eine Form der Autokorrelation, die die angenommene Unabhängigkeit von Untergruppen, die für Standard-Shewhart-Kontrollkarten erforderlich sind, verletzt. Viele Abrechnungsprozesse und chemische Prozesse passen in diese Kategorie. Wenn Sie in festgelegten Intervallen abgetastet und die Zellengröße gleich der Anzahl der Untergruppen pro Zyklus eingestellt haben, können Sie beim Ablegen des ältesten Samples in der Zelle den entsprechenden Punkt im nächsten Zyklus abnehmen. Wenn die zyklische Natur des Prozesses gestört wird, dann werden die neuen Punkte wesentlich anders sein, was zu Kontrollpunkten führt. Moving Average amp Range Charts können verwendet werden, wenn die Zellengröße kleiner als zehn Untergruppen ist. Das Moving Average Amp-Sigma-Diagramm kann für jede Zellengröße verwendet werden, ist aber für die Zellengröße von zehn oder mehr erforderlich. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software zur statistischen Prozesskontrolle sowie Schulungsmaterialien für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright copyright 2013 Quality America Inc. Qualitätskontrollprobleme Einleitung Selbst bei den besten Mischungskonstruktionen treten Versagen in konkreten Strukturen auf, die zum Teil dem Design und dem anderen zuzuordnen sind. Mehr als oft nicht, das Versagen ist ein Ergebnis von Fahrlässigkeit und mangelnde Aufmerksamkeit auf die Qualität auf der Baustelle während des Baus. Qualitätskontrolle (QC) ist eine Überprüfung der Qualität des Materials und der Konstruktion durch den Bauherrn durchgeführt, während Quality Assurance (QA) von einem unabhängigen autorisierten Agenten durch den Eigentümer gemietet durchgeführt wird. Statistisches QC Ein wirksames und ökonomisches System von QC muss auf statistischen Methoden basieren. Der wichtigste Punkt für Beton ist die Probenahme von Probekörpern. Die Probenahme sollte zufällig erfolgen und sollte möglichst repräsentativ für das gesamte Material sein. Im allgemeinen wird für die untersuchte Eigenschaft eine Gaußsche Normalverteilung angenommen (die meisten QC werden für die Betondruckfestigkeit durchgeführt, da die herkömmliche Konstruktion ebenfalls auf der Festigkeit basiert). Die Verteilung kann entweder unter Verwendung der Festigkeitsvariablen oder einer transformierten Variablen, die Standardstandardvariable genannt wird, dargestellt werden, die definiert ist als: Z (X 8211 micro) sigma, wobei X die Festigkeitsvariable ist, die einer Normalverteilung folgt, Mikro ist der Mittelwert Stärke der Bevölkerung, und Sigma ist die Standardabweichung der Bevölkerung. 1 zeigt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, die mit der Standardnormalen Variablen assoziiert ist. Die Definitionen der charakteristischen Festigkeit von Beton basieren auf dieser Funktion. Gemäß der Definition 95, wenn die Proben eine Festigkeit besitzen sollten, die größer ist als die charakteristische Druckfestigkeit (f ck) von Beton. Aus der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion entspricht dies einem Wert von 82111,65 für die Standard-Normalgröße. Gemäß IS ist die Zielfestigkeit der Betonmischung definiert als: Zielfestigkeit f ck 1,65 Sigma, wobei s die Standardabweichung ist. Das Standardabweichungssigma kann anfänglich auf früheren Erfahrungen basieren und später aus den Versuchsergebnissen bestimmt werden. Abbildung 1. Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für eine normale Zufallsvariable Qualitätskontrollschemata Kontrollkarten werden typischerweise für die Betonfestigkeit vorbereitet (siehe Abbildung 2). Gemäß der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für eine normale Zufallsvariable sind 99,9 der Fläche zwischen dem Mittelwert plusmn 3sigma eingeschlossen. Somit werden Warn - und Aktionsgrenzen typischerweise auf 2sigma bzw. 3sigma eingestellt. Abbildung 2. Kontrolltafeln Basierend auf. PK Mehta und PJM Monteiro, 8220Concrete: Struktur, Eigenschaften und Materialien, 8221 Zweite Auflage, Prentice Hall, Inc. NJ, 1993 Drei Arten von Darstellungen der Druckfestigkeit (oder irgendeiner anderen QC-Parameter) können verwendet werden: (1) individuell Festigkeitswerte, (2) gleitender Durchschnitt basierend auf dem Durchschnitt von fünf vorherigen Testsätzen (jeder Satz ist ein Durchschnitt von 3 Proben) und (3) gleitender Durchschnitt für den Bereich der Stärken, wobei jeder Punkt den Durchschnittsbereich der Werte darstellt 10 vorherige Sätze von Tests (jeder Satz 8211 3 Exemplare). Die gelegentlichen Ausreißer in den einzelnen Festigkeitswerten müssen nicht signifikant sein. Der gleitende Mittelwert der Festigkeit kann die Daten glätten, während der gleitende Durchschnitt des Bereichs der Stärken die Reproduzierbarkeit der Testergebnisse anzeigt. Annahmekriterien nach indischen Standards Gemäß dem IS-Code (Abschnitt 16 der IS 456: 2000) wird für einen vorgegebenen Satz von Prüfungen die Druckfestigkeit als Mittelwert von drei Prüfungen herangezogen, wobei sich keine Prüfung um mehr als den Durchschnitt unterscheidet 15. Die Festigkeitsanforderungen gelten als erfüllt, wenn die folgenden Bedingungen erfüllt sind. Druckfestigkeit: Mittelwert von 4 Prüfergebnissen gt f ck 0,825 sigma oder f ck 4 MPa (je nachdem, welcher Wert größer ist) Einzelfestigkeitsergebnis gt f ck 8211 4 MPa Biegefestigkeit (ft ist die charakteristische Biegefestigkeit): Mittelwert von 4 Prüfergebnissen gt Ft 0,3 MPa Individuelle Stärke Ergebnis gt ft 8211 0,3 MPa Qualitätsfaktoren Für eine gute Qualität Betonkonstruktion, muss man sicherstellen, die vier Cs: Sicherstellen, dass Design Deckung ist sicherzustellen ausreichende Zement und richtige wc Achten Sie auf eine ausreichende Verdichtung, so gibt es keine Waben sorgen für eine gute Aushärtung so Daß die Konstruktionsfestigkeit erreicht wird. Die von den Betonabschnitten entfernten Kerne zeigen typischerweise eine geringere Festigkeit im Vergleich zu den Katzen und werden in den Standard-Laborbedingungen gehärtet. Entsprechend ACI, wenn mindestens 3 Kerne von einem repräsentativen Teil des Betons entfernt werden und keiner von ihnen eine Stärke von weniger als 75 der charakteristischen Stärke (auch durchschnittlich nicht weniger als 85 charakteristische Stärke) zeigt, dann ist der Beton in einem Ton Bedingung. Diese Seite ist am besten in 1024 x 768 resoulution angesehen